“政府数据开放+人工智能应用”风口来了

发布于:2019-03-16 01:23:00
  信息时代,数据已经成为促进经济发展、技术创新的全新驱动力。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据发展正式成为国家战略。其中,“政府数据资源共享开放”被列入我国大数据发展“十大关键工程”。推动政府数据开放是大数据战略中必不可少的关键环节,是政府治理创新的重要手段,更是带动数字经济从而促进高质量发展的重要抓手。
  现在,许多省市区已成立大数据管理局或政务服务数据管理局,为政府数据开放、大数据智能化发展谋篇布局。南都大数据研究院梳理31省份2015年至今出台的170份政策文件,发现政府数据开放应用场景越提越细了。不过,目前各地仍以倡导性政策居多,体系化政策较少,针对政府数据向社会开放的专项政策更稀少。对数据开放的内涵、原则、流程乃至具体行动计划需要加强系统布局,接下来需要有专门针对数据开放的法律法规。
  学术方面,梳理分析2010年至2019年2月22日在中国知网发表的1053篇政府数据开放文献发现,目前“政府数据开放”涉及的基础理论、数据政策与法律法规、数据标准与数据保障、数据安全与个人信息保护、政府数据开放管理机制、政府信息公开平台这六个方面被研究得最多,更多倾向于基础理论及政策研究。
  未来,政府数据开放研究重点有必要从推进立法、顶层设计、数据标准与质量着手,并针对隐私保障与安全机制、实践应用、数据素养以及评价体系等方向展开,提升研究的针对性应用性。
  由于大数据人才稀缺,建立数据人才培养体系,保障数据发展应用中的人才供给已被提上日程。2016年至2018年全国已有283所高校获批成立数据科学与大数据技术本科专业。对于处于起步阶段的专业,学生们反映教学目标、课程体系以及学科逻辑还不够成熟合理,先进设备与师资队伍尚需加强。
  2019年政府工作报告提出“深化大数据、人工智能等研发应用”“壮大数字经济”。“政府数据+人工智能”已经成为下一个“风口”。随着对政府数据资产的不断打通与利用,大数据以及人工智能技术也将进一步赋能中国社会经济的快速稳定发展。
  观点
  建议在保障国家安全、公民隐私的前提下,优先推动医疗、教育、养老、法律等民生领域数据深度开放,并针对这些领域数据开放的全面性、时效性、规范性作出明确规定。
  建议政府开放数据的重点放在打开局域数据壁垒、降低获取自有数据的成本、扩大数据再开发利用等重点方向。

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